Number of the records: 1
Umělá inteligence a neuronové sítě
Vondrák, Ivo, 1959- - Author
2. vyd. - Ostrava : Vysoká škola báňská - Technická univerzita, 2000 - 139 s. : il.
ISBN 80-7078949-2
umělá inteligence neuronové sítě (počítačová věda)
učebnice vysokých školCall number S 26.959 Umístění Title statement Umělá inteligence a neuronové sítě / Ivo Vondrák Main entry-name Vondrák, Ivo, 1959- (Author) Edition statement 2. vyd. Issue data Ostrava : Vysoká škola báňská - Technická univerzita, 2000 Phys.des. 139 s. : il. ISBN 80-7078949-2 National bibl. num. cnb000986499 Note Určeno pro posluchače 4. ročníku FEI Internal Bibliographies/Indexes Note Obsahuje bibliografii Another responsib. Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky (Publisher)
Subj. Headings umělá inteligence * neuronové sítě (počítačová věda) Form, Genre učebnice vysokých škol UDC 004.8 , 007 , 519.7 Country Česko Language čeština Document kind BOOKS Cílem knihy je navázat na úspěšné publikace z oblasti umělé inteligence nakladatelství BEN – technická literatura. A právě v rámci této publikace jsou prezentovány vytvořené metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech. Konkrétně je čtenář seznámen s vytvořenými detekční systémy umožňujícími rozpoznávat struktury vzorů, jež reprezentují chování komplexních systémů, jako jsou například struktury Elliottových vln a jejich deformací. Všechny zde prezentované klasifikátory jsou založené na umělých neuronových sítích a jejich funkčnost byla ověřena v experimentálnch simulacích. Velká část knihy se proto věnuje samotným vzorům, jejich popisu, reprezentaci a přípravě trénovacích množin pro adaptaci vybraných neuronových sítí. Časově závislá data reprezentují chování systémů, na které nahlížíme ‚zdola-nahoru‘, a proto zde uplatňujeme přístup bottom-up se znaky samoorganizace a emergence. Nejprve vždy vymezíme jednotlivé entity systému a vzory jejich chování, přičemž interakce mezi entitami včetně chování systému jako celku poté vyplynou během činnosti systému – emergují za jeho běhu. Čtenář je v rámci této publikace seznámen s různými klasifikátory na bázi umělých neuronových sítí jako nástroje pro klasifikaci a rozpoznávání vzorů v grafech, které jsou použitelné v běžném (komerčním) prostředí burzy či při simulacích. Zdroj anotace: OKCZ - ANOTACE Z WEBULoading…
Number of the records: 1