Počet záznamů: 1  

Umělá inteligence a neuronové sítě

  1. SYSm0305823
    LBL
      
    00000nam-a22^^^^^3a-4500
    003
      
    CZ-CbJVK
    005
      
    20231205153514.7
    007
      
    ta
    008
      
    020328s2002----xr------------------cze--
    020
      
    $a 80-7078-949-2
    035
      
    $a (OCoLC)46963542
    040
      
    $a CBA001 $b cze
    080
      
    $a 004.8 $2 MRF
    080
      
    $a 007 $2 MRF
    080
      
    $a 519.7 $2 MRF
    100
    1-
    $a Vondrák, Ivo, $d 1959- $7 ola2002159176 $4 aut
    245
    10
    $a Umělá inteligence a neuronové sítě / $c Ivo Vondrák
    250
      
    $a 2. vyd.
    260
      
    $a Ostrava : $b Vysoká škola báňská - Technická univerzita, $c 2002
    300
      
    $a 139 s.
    500
      
    $a Určeno pro posluchače 4. ročníku FEI
    504
      
    $a Obsahuje bibliografii
    520
    3-
    $a Cílem knihy je navázat na úspěšné publikace z oblasti umělé inteligence nakladatelství BEN technická literatura. A právě v rámci této publikace jsou prezentovány vytvořené metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech. Konkrétně je čtenář seznámen s vytvořenými detekční systémy umožňujícími rozpoznávat struktury vzorů, jež reprezentují chování komplexních systémů, jako jsou například struktury Elliottových vln a jejich deformací. Všechny zde prezentované klasifikátory jsou založené na umělých neuronových sítích a jejich funkčnost byla ověřena v experimentálnch simulacích. Velká část knihy se proto věnuje samotným vzorům, jejich popisu, reprezentaci a přípravě trénovacích množin pro adaptaci vybraných neuronových sítí. Časově závislá data reprezentují chování systémů, na které nahlížíme ‚zdola-nahoru‘, a proto zde uplatňujeme přístup bottom-up se znaky samoorganizace a emergence. Nejprve vždy vymezíme jednotlivé entity systému a vzory jejich chování, přičemž interakce mezi entitami včetně chování systému jako celku poté vyplynou během činnosti systému emergují za jeho běhu. Čtenář je v rámci této publikace seznámen s různými klasifikátory na bázi umělých neuronových sítí jako nástroje pro klasifikaci a rozpoznávání vzorů v grafech, které jsou použitelné v běžném (komerčním) prostředí burzy či při simulacích. $c okcz $u https://www.obalkyknih.cz/view?isbn=9788070789490 $2 OKCZ - ANOTACE Z WEBU
    550
      
    $a Vydavatel: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
    650
    -7
    $a umělá inteligence $7 ph116536 $2 czenas
    650
    -7
    $a neuronové sítě (počítačová věda) $7 ph115443 $2 czenas
    655
    -7
    $a učebnice vysokých škol $7 fd133772 $2 czenas
    710
    2-
    $a Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava $7 kn20010709483 $4 pbl
    910
      
    $a CBA001
    FMT
      
    BK

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.