Počet záznamů: 1
Umělá inteligence a neuronové sítě
Vondrák, Ivo, 1959- - Autor
2. vyd. - Ostrava : Vysoká škola báňská - Technická univerzita, 2002 - 139 s.
ISBN 80-7078-949-2
umělá inteligence neuronové sítě (počítačová věda)
učebnice vysokých školSignatura S 28.094 Umístění Údaje o názvu Umělá inteligence a neuronové sítě / Ivo Vondrák Záhlaví-jméno Vondrák, Ivo, 1959- (Autor) Údaje o vydání 2. vyd. Vyd.údaje Ostrava : Vysoká škola báňská - Technická univerzita, 2002 Fyz.popis 139 s. ISBN 80-7078-949-2 Poznámky Určeno pro posluchače 4. ročníku FEI Poznámky o skryté bibliografii a rejstřících Obsahuje bibliografii Dal.odpovědnost Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava (Nakladatel, vydavatel)
Předmět.hesla umělá inteligence * neuronové sítě (počítačová věda) Forma, žánr učebnice vysokých škol MDT 004.8 , 007 , 519.7 Země vyd. Česko Jazyk dok. čeština Druh dok. KNIHY Cílem knihy je navázat na úspěšné publikace z oblasti umělé inteligence nakladatelství BEN – technická literatura. A právě v rámci této publikace jsou prezentovány vytvořené metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech. Konkrétně je čtenář seznámen s vytvořenými detekční systémy umožňujícími rozpoznávat struktury vzorů, jež reprezentují chování komplexních systémů, jako jsou například struktury Elliottových vln a jejich deformací. Všechny zde prezentované klasifikátory jsou založené na umělých neuronových sítích a jejich funkčnost byla ověřena v experimentálnch simulacích. Velká část knihy se proto věnuje samotným vzorům, jejich popisu, reprezentaci a přípravě trénovacích množin pro adaptaci vybraných neuronových sítí. Časově závislá data reprezentují chování systémů, na které nahlížíme ‚zdola-nahoru‘, a proto zde uplatňujeme přístup bottom-up se znaky samoorganizace a emergence. Nejprve vždy vymezíme jednotlivé entity systému a vzory jejich chování, přičemž interakce mezi entitami včetně chování systému jako celku poté vyplynou během činnosti systému – emergují za jeho běhu. Čtenář je v rámci této publikace seznámen s různými klasifikátory na bázi umělých neuronových sítí jako nástroje pro klasifikaci a rozpoznávání vzorů v grafech, které jsou použitelné v běžném (komerčním) prostředí burzy či při simulacích. Zdroj anotace: OKCZ - ANOTACE Z WEBUNačítání…
Počet záznamů: 1