Počet záznamů: 1
Forecasting realized volatility using machine learning and mixed-frequency data (the case of the Russian stock market)
kniha
Pyrlik, Vladimir Nikolajevič, 1983- - Autor
33 stran : ilustrace ; 21 cm
ISBN 978-80-7343-520-2, ISBN 978-80-7344-615-4
Working paper series,
Elizarov, Pavel - Autor Leonova, Aleksandra - Autor
predikční modely strojové učení akcie kapitálové trhy
volatilita
studieSignatura C 405.818 Umístění 519.6/.8 - Matematická kybernetika. Operační výzkum. Numerické metody Údaje o názvu Forecasting realized volatility using machine learning and mixed-frequency data (the case of the Russian stock market) / Vladimir Pyrlik, Pavel Elizarov, Aleksandra Leonova Záhlaví-jméno Pyrlik, Vladimir Nikolajevič, 1983- (Autor) Nakladatel Prague : CERGE-EI, 2021 Fyz.popis 33 stran : ilustrace ; 21 cm ISBN 978-80-7343-520-2 978-80-7344-615-4 Číslo nár. bibl. cnb003392122 Edice Working paper series (CERGE-EI) ; 713 Poznámky o skryté bibliografii a rejstřících Obsahuje bibliografické odkazy Jazyková pozn. Anglické a české resumé Dal.odpovědnost Elizarov, Pavel (Autor)
Leonova, Aleksandra (Autor)
Předmět.hesla volatilita Předmět.hesla predikční modely * strojové učení * akcie * kapitálové trhy - Rusko Forma, žánr studie Konspekt 519.1/.8 - Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování MDT 519.673:519.216.3 , 004.85 , 336.763.2 , 336.76 , (470+571) , (048.8) Země vyd. Česko Jazyk dok. angličtina Ve volném výběru 519.6/.8 - Matematická kybernetika. Operační výzkum. Numerické metody Druh dok. KNIHY Načítání…
Počet záznamů: 1