Počet záznamů: 1  

Sbírka příkladů z aplikované statistiky

  1. Zobrazit informace o knize na stránce www.obalkyknih.cz

    kniha


     Pavlík, Jiří, 1947- - Autor
    Vyd. 1. - Praha : Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, 2012 - 101 s. ; 29 cm
    ISBN 978-80-7080-843-6 (brož.)
     teorie pravděpodobnosti  matematická statistika
     učebnice vysokých škol  sbírky úloh
    SignaturaS 33.537
    Umístění 519.1/.2 - Kombinatorika. Pravděpodobnost. Matematická statistika
    Sbírka příkladů z aplikované statistiky
    PobočkaKde najdu?InfoSignatura
    Lidická ( sklad )k vypůjčeníS 33.537   

    Údaje o názvuSbírka příkladů z aplikované statistiky / Jiří Pavlík a kolektiv
    Záhlaví-jméno Pavlík, Jiří, 1947- (Autor)
    Údaje o vydáníVyd. 1.
    Vyd.údajePraha : Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, 2012
    Fyz.popis101 s. ; 29 cm
    ISBN978-80-7080-843-6 (brož.)
    Číslo nár. bibl.cnb002447201
    Poznámky400 výt.
    Poznámky o skryté bibliografii a rejstřícíchObsahuje bibliografii
    Předmět.hesla teorie pravděpodobnosti - úlohy * matematická statistika - úlohy
    Forma, žánr učebnice vysokých škol * sbírky úloh
    Konspekt519 - Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování
    37.016 - Učební osnovy. Vyučovací předměty. Učebnice
    MDT 519.21 , 519.22 , (075.8) , (076.1/.3)
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.čeština
    URLhttp://vydavatelstvi.vscht.cz/katalog/uid_isbn-978-80-7080-843-6/anotace/
    Ve volném výběru519.1/.2 - Kombinatorika. Pravděpodobnost. Matematická statistika
    Druh dok.KNIHY
    Sbírka příkladů z aplikované statistiky
    Tato sbírka příkladů je určena především studentům základního kurzu pravděpodobnosti a matematické statistiky, i když obsahuje i příklady pro pokročilejší studenty. Je zpracována v souladu se skripty "RNDr. František Jaroš a kolektiv: Pravděpodobnost a statistika", VŠCHT, 1998, na které jsou zaměřeny také všechny odkazy v textu. Látka je tématicky rozdělena do šesti kapitol. V každé z nich je vždy několik příkladů řešených. Ostatní příklady jsou neřešené, jejich výsledky jsou na konci sbírky, u obtížnějších z nich i se stručným návodem k řešení. První kapitola obsahuje základní pojmy pravděpodobnosti: náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti, podmíněné pravděpodobnosti, náhodné veličiny a vektory, funkce náhodných veličin, jejich rozdělení pravděpodobnosti a jejich číselné charakteristiky, nezávislost náhodných veličin atd. Druhá kapitola se týká především některých důležitých rozdělení pravděpodobnosti, dále pak zákona velkých čísel a centrální limitní věty. Třetí kapitola obsahuje příklady na určování bodových a intervalových odhadů parametrů rozdělení pravděpodobnosti včetně stanovení minimálního rozsahu výběru při zadané šířce intervalu. Čtvrtá kapitola se zabývá testováním statistických hypotéz. Obsahuje jednovýběrové i dvouvýběrové testy o středních hodnotách a rozptylech, testy nezávislosti včetně testu v kontingenční tabulce a testy dobré shody. Obsahem páté kapitoly jsou základní metody regresní a korelační analýzy, odhady lineárních i nelineárních regresních funkcí, intervaly spolehlivosti pro parametry i pro hodnoty těchto regresních funkcí apod. Zdroj anotace: Web obalkyknih.cz
    Načítání…

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.